CancelGuard3 integra modelos LLaMA de Meta en un prototipo iOS: el objetivo es soportar una capa «anti-funa» que combine análisis de imagen y texto con reconocimiento de patrones de reporteo y reputación en redes. La app muestra feed, pestañas, permiso de cámara, flujo «Nueva publicación» con validación y modales de resultados, y una pantalla de configuración con el interruptor Antifuna como pieza visible del producto.
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Destacados
- LLaMA e IA de Meta — Uso de LLaMA en el pipeline del hackathon para asistir en la decisión de publicar: coherente con las herramientas de Meta y el enfoque del evento.
- Anti-funa y reporteo — Relato de producto centrado en detectar riesgos (contenido sensible, reputación) y en el reconocimiento de patrones de reporteo antes de compartir.
- Flujo de publicación — Vista previa, miniaturas, validación de imagen, modales de resultados y botón Compartir; misma línea visual que una red social moderna.
- Proyecto Xcode — Estructura CancelGuard con tests y UI tests; código abierto en GitHub (CancelGuard3).
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